La Coalition for Health AI (CHAI) (USA) a publié tout début avril, son très attendu « Blueprint for Trustworthy AI Implementation Guidance and Assurance for Healthcare » (Plan d'action pour une IA de confiance - Conseils et assurance de mise en œuvre pour les soins de santé).
Ce document aborde l'évolution rapide du paysage des outils d'IA pour la santé en présentant des recommandations spécifiques visant à accroître la fiabilité au sein de la communauté des soins de santé, à garantir des soins de haute qualité et à répondre aux besoins en matière de soins de santé.
Ce guide est la résultante d'un effort commun d'experts en la matière issus de centres médicaux universitaires de premier plan et des secteurs de la santé, de la technologie et d'autres secteurs industriels, qui ont collaboré sous l'égide de plusieurs agences fédérales américaines au cours de l'année écoulée.
CHAI oeuvre de concert avec MITRE.
Ce conglomérat public américain est une organisation à but non lucratif qui gère des centres de recherche et de développement parrainés par le gouvernement américain. Elle a été fondée en 1958 en tant qu'organisation privée dédiée à la résolution de problèmes techniques dans les domaines de la défense et du renseignement. Aujourd'hui, elle travaille avec un large éventail d'agences gouvernementales, dont le ministère de la Défense, la Federal Aviation Administration et l'Internal Revenue Service, entre autres. La mission de MITRE est de promouvoir l'intérêt public en utilisant son expertise pour résoudre des problèmes complexes auxquels la société est confrontée, notamment en matière de cybersécurité, de soins de santé, de transport, etc.
S’agissant de la sécurité de l’information, ces enjeux, ses risques et, par suite de l’innovation stratégique, MITRE est un point de convergence technique mondialement incontournable. À ces différents titres, MITRE participe à un large éventail d'activités liées à la sécurité de l'information, y compris la recherche, le développement et la mise en œuvre de technologies et de meilleures pratiques en matière de sécurité. Voici quelques-unes des contributions spécifiques de MITRE à la sécurité de l'information et ses risques potentiels :
Common Vulnerabilities and Exposures (CVE) - MITRE a développé et maintient le système CVE, qui est utilisé pour identifier et suivre les vulnérabilités de cybersécurité connues du public.
Common Weakness Enumeration (CWE) - MITRE a mis au point et gère le système CWE, qui permet d'identifier et de classer les faiblesses logicielles courantes susceptibles d'entraîner des failles de sécurité.
Common Attack Pattern Enumeration and Classification (CAPEC) - MITRE a mis au point et gère le système CAPEC, qui sert à classer et à décrire les schémas d'attaque courants utilisés par les cyberattaquants.
Adversarial Tactics, Techniques, and Common Knowledge (ATT & CK) - MITRE a mis au point et gère le cadre ATT & CK, qui est une base de connaissances complète sur les tactiques et les techniques des cyberadversaires pouvant être utilisée par les organisations pour mieux comprendre les cyberattaques et s'en défendre.
Cybersecurity Assessment and Management (CSAM) - MITRE a développé l'outil CSAM, qui est utilisé par les organisations pour évaluer et gérer leurs risques en matière de cybersécurité.
Secure Decisions - La division Secure Decisions de MITRE développe et fournit des outils et des services pour aider les organisations à améliorer leurs pratiques en matière de sécurité des logiciels, notamment des outils d'analyse statique et des programmes de formation.
Dans l'ensemble, MITRE joue un rôle majeur dans l'évolution de la sécurité de l'information grâce à ses efforts de recherche, de développement et de mise en œuvre.
Le Dr Brian Anderson, cofondateur de la CHAI et médecin en chef de la santé numérique chez MITRE a déclaré que « la transparence et la confiance dans les outils d'IA qui influenceront les décisions médicales sont absolument primordiales pour les patients et les cliniciens. Le plan directeur de la CHAI vise à aligner les normes et les rapports sur l'IA en matière de santé afin de permettre aux patients et aux cliniciens de mieux évaluer les algorithmes susceptibles de contribuer à leurs soins ».
Prenons-en de la graine.
PS : Nous remercions ChatGPT 4 Prototype qui a écrit la quasi-intégralité de cet article !
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